最新研究成果-清华大学生命科学学院

生命学院钟毅团队发现海马体中介导主动遗忘的记忆印迹细胞

在博尔赫斯的小说《博闻强记的富内斯》中，主人公富内斯拥有过目不忘的能力，但他却因此陷入了细节的海洋，失去了思维的抽象与概括能力。这向我们揭示了一个神经科学的深刻悖论：为了拥有灵活的智能，大脑不仅需要“记住”，也需要“遗忘”。长期以来，神经科学领域主要关注记忆是如何被编码和存储的。特定的一群被称作记忆印迹细胞（engram cells，通常以即刻早期基因Fos标记）的神经元群体的重激活，被认为是记忆提取的基础。...

29 Jan

生命学院齐天从团队与合作者发现全新植物快速免疫系统——“系统性气孔免疫”

在自然界中，植物持续遭受病原微生物侵害。为应对这些威胁，植物进化出多种免疫防御策略。其中，保卫细胞感知病原菌，迅速关闭气孔，阻断病原菌入侵，形成第一道防线，称为“气孔免疫”，是一种至关重要的广谱防御机制。作为多器官生物，植物在时空上协调全局防御。科学界已知，在病原菌侵染本地叶片后，植物远端未被侵染的叶片经过数天时间可以获得一种依赖于水杨酸途径而持续数天甚至数周的免疫抗性，称为“系统获得性抗性 (S...

16 Jan

生命学院米达与中国医学科学院北京协和医院朱兰团队合作揭示人类大脑抑制性神经元扩…

大脑皮层是神经系统的最高级认知功能中心，其结构与功能的复杂性，在很大程度上取决于组成它的神经元数量以及细胞类型多样性。人类大脑皮层有约160亿个神经元，主要分为谷氨酸能兴奋性神经元与γ-氨基丁酸能抑制性神经元两大类。同时，根据形态、连接靶点、电生理特性及基因表达差异，研究人员已在哺乳动物大脑皮层中鉴定出数百种神经元亚型。抑制性神经元如同“大脑的刹车系统”，负责维持神经网络的兴奋-抑制平衡；这一平衡一...

11 Jan

生命学院孟安明课题组开发斑马鱼时空特异性基因编辑系统

基因编辑技术的迅速发展为解析复杂发育过程中的基因功能提供了重要工具。然而，相关技术在斑马鱼中的应用仍存在一些局限性：例如CRISPR/Cas9介导的全胚基因敲除往往导致胚胎早期死亡，而Cre/loxP条件性敲除系统则受限于loxP序列的种系敲入效率率及位点的限制等因素的影响。上述问题在一定程度上阻碍了针对斑马鱼时空特异性发育调节机制的深入研究。2026年1月2日，清华大学生命科学学院孟安明课题组在《细胞生物学期刊》（Journa...

06 Jan

生命学院张强锋和合作者开发SMRTnet：一种不依赖RNA三维结构的靶向RNA小分子药物发…

近年来，RNA 正迅速成为新药研发领域的重要靶点。研究表明，RNA 不仅是遗传信息的传递载体，还可以折叠成复杂而精巧的三维结构，并与小分子实现“钥匙—锁”式的精准识别与结合，进而调控关键生命过程。首款用于治疗脊髓性肌萎缩症的靶向RNA小分子药物利司扑兰（Risdiplam）的成功获批，进一步证明了该领域的可行性与应用前景。然而，传统的靶向RNA的小分子药物研发仍面临周期长、成本高、成功率低等诸多挑战，亟需结合人工智能...

30 Dec

生命学院陈浩东课题组与合作者揭示细胞骨架调控植物根向重力性的新机制

植物能够感知并响应地球重力，并以此调节自身生长方向与形态，这一过程对维持其正常生长发育至关重要。其中，根的向重力性确保根系能够向地生长、深入土壤，为植物提供稳固的支撑并高效获取水分和养分，是植物适应陆地环境的关键机制。尽管已有研究明确了根冠小柱细胞中淀粉体沉降介导的重力感知机制，但根的中柱细胞如何调控向重力性反应仍不清楚。同时，微丝骨架在向重力性反应多个环节发挥作用，现有研究却主要集中于其调控...

30 Dec

生命学院欧光朔团队开发SynSeg通用方法：合成数据驱动的亚细胞结构分割新范式，告别…

细胞生物学研究时常依赖于对亚细胞结构的精确量化分析。准确的图像分割是理解细胞内运输、结构组织和细胞信号转导的重要基础。然而，传统的无监督分割方法（如Otsu阈值法）在面对低信噪比、光照不均和复杂情景时往往力不从心。虽然卷积神经网络（CNN）等深度学习方法极大地提高了分割精度，但它们通常需要大量的手工标注数据作为训练集。这一过程不仅耗时费力，还容易引入人为偏差。而现有的模拟数据生成方法通常需要复杂的物理...

17 Dec

生命学院米达和合作者开发胚胎小鼠活体成像技术，揭示胚胎大脑内神经-血管-免疫动态…

哺乳动物大脑皮层由高度异质性的细胞谱系构成，包括神经元（如兴奋性谷氨酸能神经元与抑制性γ-氨基丁酸能神经元）以及非神经元细胞（如神经胶质细胞、免疫细胞和血管细胞等）。在哺乳动物大脑发育过程中，神经元与免疫细胞通过不同细胞运动模式响应环境变化，并与周围细胞发生互作。神经元的精准迁移、免疫细胞的环境监督以及神经-血管-免疫细胞间的动态互作，对于大脑皮层发育与稳态维持至关重要。然而，传统基于急性脑切片成...

12 Dec

生命学院李栋课题组与合作者开发无需真值数据的自监督深度学习框架，实现生物友好型…

近年来，深度学习结构光照明显微镜技术在长时程超分辨活细胞成像中展现出巨大潜力，为揭示亚细胞结构的动态过程与相互作用提供了强大工具。然而，现有方法严重依赖大量高质量“真值”图像进行监督训练，这些数据在光敏感、快速变化的生命过程中极难获取，限制了该技术的普适性。此外，主流端到端神经网络往往忽视超分辨成像物理模型，导致在低信噪比条件下重建保真度与分辨率下降。针对上述挑战，2025年12月12日，清华大学李栋...