12月24日，清华大学生命科学学院生命科学人工智能研究中心（以下简称“中心”）成立大会在清华大学主楼接待厅举行。
清华大学副校长王宏伟，中国科学院院士、中国科学院生物物理研究所研究员陈润生，清华大学生命科学学院教授孙之荣，中国科学院院士、清华大学生命科学学院院长时松海，清华大学生命科学学院党委书记王新泉，清华大学基础医学院院长李海涛，清华大学生物医学工程学院副院长杜亚楠，清华大学自动化系教授张学工，南京大学生命科学学院院长张辰宇，分子之心创始人、国际计算生物学会会士许锦波等出席大会。
本次会议由清华大学生命科学学院副院长颉伟、清华大学生命科学学院生命科学人工智能研究中心主任张强锋主持。来自北京大学、中国科学院、北京理工大学、浙江大学、厦门大学、西安交通大学等各高校院所的学者专家，以及来自华为、百图生科、智谱华章等企业代表共同参会。
大会致辞
清华大学副校长王宏伟致辞
清华大学副校长王宏伟在致辞中指出，生命科学正处于与人工智能融合的历史机遇期。中心的成立是清华大学推动学科交叉、践行高水平科技自立自强的关键举措。他肯定了学院确立的“AI for Life Science”与“Life Science for AI”双向驱动战略，强调学校将全力支持中心发展，期待中心能够解决生命科学重大难题，为人类科学进步贡献清华智慧。
时松海院长致辞
清华大学生命科学学院院长时松海表示，中心将聚焦数据与算法核心，搭建跨学科平台，通过AI赋能生命科学研究，同时利用生命科学成果启发下一代人工智能创新。他希望中心能产出一批具有国际影响力的原创成果，推动科研范式变革。
时松海院长为张强锋、贾晓轩颁发聘用证书
基于清华大学生命科学学院战略发展规划，依托清华大学在生命科学与人工智能领域的学科优势，院长时松海宣布生命科学人工智能研究中心正式成立，并宣读学院聘任张强锋担任中心主任，贾晓轩担任中心副主任的决议。
中心介绍
张强锋介绍生命科学人工智能研究中心
随后，生命科学人工智能研究中心主任张强锋介绍了中心战略规划。他表示，中心将充分发挥“双向赋能”特色，重点围绕生物结构、细胞生物学、合成与系统生物学、神经科学等方向展开研究。
根据规划，中心将致力于加速从基础研究到生物医学应用的成果转化，重点培养具备交叉学科背景的复合型领军人才，引领人工智能与生命科学交叉前沿，赋能生命健康创新与应用、推动下一代人工智能发展。
学术委员会成立仪式
颉伟介绍中心学术顾问委员会
清华大学生命科学院副院长颉伟宣布中心成立之日，学术顾问委员会正式成立，委员会由中国科学院院士、重庆医科大学校长张泽民担任主席，委员包括中国科学院生物物理所陈润生院士、浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军院士、北京智源人工智能研究院黄铁军教授、清华大学生命科学学院时松海院士、清华大学生命科学学院王志新院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤院士6位专家学者。
张泽民院士视频寄语
张泽民通过视频寄语，期待中心利用AI解析海量生命科学数据、探索复杂生命规律，希望未来在智能医学、健康大数据等领域与清华大学开展深度合作。
王新泉书记为陈润生院士颁发聘书
王新泉书记为时松海院士颁发聘书
清华大学生命科学学院党委书记王新泉给到场委员陈润生院士、时松海院士颁发聘任证书。
特邀报告
会上，中国科学院院士、中国科学院生物物理研究所研究员陈润生，分子之心创始人、国际计算生物学会会士许锦波，南京大学生命科学学院院长张辰宇，清华大学自动化系教授、生命科学学院兼职教授张学工分别作了特邀报告。
陈润生作特邀报告
陈润生院士在报告中指出，人工智能的发展源于神经网络与统计语言理论的基础，更像是脑的数字孪生，特别是注意力机制的出现推动了当前大模型的广泛应用。他强调，人工智能已展现出超越人类的一般智能，但其核心挑战在于如何实现高级智能，如意识思维、情感、认知、泛化与目标导向能力。当前研究正从底层逻辑探索智能本质，转向世界模型、空间智能、分布式空间复杂系统等方向突破。同时，算力革命（如光量子芯片）与模型创新将驱动人工智能持续演进，但其与人类智能的关系及伦理影响仍需深入探讨。
许锦波作特邀报告
许锦波教授的报告回顾了AI在蛋白质结构预测与设计领域的发展历程。他强调，AI预测技术的真正价值不仅在于解析已知蛋白结构，更在于赋能蛋白质设计——通过AI模型在海量序列、结构、功能等数据中学习，可以高效搜索和生成具有特定功能的新型蛋白质，极大加速了抗体设计、酶改造、疫苗抗原优化等应用。其团队开发的集成化云平台，已支持多种AI算法，实现了自然语言交互与在线协作，推动了计算驱动的蛋白质设计与药物研发。
张辰宇作特邀报告
张辰宇教授在报告中介绍了“AI生物学”新范式，强调以AI不仅是工具，更是共同发现者，依托DIKW模型与涌现理论，整合多模态数据、因果推断与数字孪生，构建“数据—信息—知识—智慧”闭环，揭示分子到生态的层级涌现机制，破解复杂疾病系统本质，推动生命科学从描述走向原理，实现智能驱动的新生物学。
张学工作特邀报告
张学工教授在报告中探讨了人工智能在生命科学，特别是细胞研究中的研究进展。他指出，AI正从针对特定任务的预测工具，向具备通用能力的基础模型转变。通过整合大规模单细胞数据，其团队构建了数字化的“虚拟人体”细胞图谱，并进一步开发了细胞大模型，能够模拟基因扰动和药物响应，让静态数据“活起来”，实现细胞状态预测与生成。
学术战略开放讨论
开放讨论
下午，来自清华大学、北京大学、中国科学院、厦门大学等各高校院所的学者专家，以及来自华为、水木生医科技等企业代表参与学术战略开放讨论，讨论会由时松海院士主持。
中心部分PI合影留念
参会人员合影留念
